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Einleitung: KI-gestützte Risikobewertung in der Produktentwicklung\n\nMeta setzt darauf, Risiken frühzeitig zu erkennen und die Produktentwicklung effizienter zu gestalten. Die Idee hinter einer KI-gestützten Risikobewertung ist einfach: Bereits in der Konzeptions- und Prototypenphase sollen potenzielle Hürden sichtbar gemacht werden, bevor Entscheidungen aufwendig rückabgewickelt werden müssen. Ein solches Vorgehen reduziert Überraschungen, verbessert die Ressourcenplanung und stärkt die Governance rund um neue Produkte. Gleichzeitig steigt damit der Bedarf an klaren Prozessen, anpassungsfähigen Modellen und einer transparenten Zusammenarbeit zwischen Fachabteilungen, Produktteams und Rechts- bzw. Compliance-Verantwortlichen. In dieser Abhandlung zeigen wir, wie Meta diese Prinzipien operationalisiert, welche Vorteile daraus resultieren und welche praktischen Schritte Unternehmen übernehmen können, um KI-unterstützte Risikoreviews effektiv zu implementieren.\n\nEin zentraler Gedanke dabei ist, dass KI nicht als Ersatz, sondern als Verstärker klassischer Risikobetrachtungen fungiert. Menschliche Expertise bleibt unverzichtbar, doch Algorithmen können Muster erkennen, die menschliche Analysten allein oft übersehen. Die Kunst besteht darin, KI-Modelle so zu gestalten, dass sie relevante Risikokategorien adressieren, Datenschutz- und Ethik-Anforderungen berücksichtigen und gleichzeitig eine klare, nachvollziehbare Entscheidungsgrundlage liefern. Im Folgenden beleuchten wir, wie Meta dieses Spannungsfeld
